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Présentation

L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables? Sous quels formalismes? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive.

Sommaire

  • Préfaces
  • Avant-propos
  • Sur la piste de la connaissance
  • Connaissances de domaine
  • Connaissances de résolution
  • Conception de bases de connaissances
  • Conclusions
  • Références bibliographiques.Téléchargement(PDF)de la table des matières complète ci-contre.

Informations

Editeur : EPFL Press

Auteur(s) : Guy Caplat

Collection : METIS Lyon Tech

Publication : 6 mars 2002

Edition : 1ère édition

Support(s) : Livre papier, eBook [PDF]

Nombre de pages Livre papier : 208

Nombre de pages eBook [PDF] : 208

Format (en mm) Livre papier : 160 x 240

Taille(s) : 2,2 Mo (PDF)

Poids (en grammes) : 420

Langue(s) : Français

EAN13 Livre papier : 9782880744953

EAN13 eBook [PDF] : 9782889142491

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